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Una imagen puede cargarse desde el disco y mostrarse en una etiqueta (

El archivo
Cómo insertar una imagen en Tk (tkinter)
tk.Label
o ttk.Label
) usando la clase tk.PhotoImage
:import tkinter as tk
from tkinter import ttk
root = tk.Tk()
root.title("Imagen en Tk")
root.geometry("400x300")
# Cargar imagen del disco.
image = tk.PhotoImage(file="imagen.png")
# Insertarla en una etiqueta.
label = ttk.Label(image=image)
label.pack()
root.mainloop()

El archivo
imagen.png
debe estar en la misma carpeta que el código en cuestión. Este otro código no requiere de ningún archivo extra porque incluye los datos de la imagen codificados vía base64 dentro de una variable:import tkinter as tk
from tkinter import ttk
from base64 import b64decode
root = tk.Tk()
root.title("Imagen en Tk")
root.geometry("400x300")
# Cargar imagen desde memoria.
raw_image = "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"
image = tk.PhotoImage(data=b64decode(raw_image))
label = ttk.Label(image=image)
label.pack()
root.mainloop()
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